Медицинский научный центр Роспотребнадзора

620014 Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. Московская, 12 Пн-Пт: 8.00 - 20.00 Контакты

+7 (343) 253-14-73

Аргоноплазменная коагуляция шейки матки

Это современный метод хирургии с использованием воздействия на пораженные области аргоновой плазмы. Глубина обработки составляет не более 3 мм, что особенно важно при лечении нерожавших женщин, когда необходимо сохранить нормальную растяжимость шейки матки.
Аргоноплазменная коагуляция или обляция шейки матки в последнее время применяется очень активно среди молодых и нерожавших женщин. Такое вмешательство является первым выбором для врачей.

  • Цель аргоноплазменной коагуляции шейки матки

Метод используется для лечения патологии шейки матки и направлен на ликвидацию измененных участков ткани, снижение риска развития рака шейки матки и лечение предраковых состояний.

Аргоноплазменная коагуляцияКонсультация врача-гинеколога
  • Преимущества метода аргоноплазменной коагуляции

Преимуществами метода аргоноплазменной коагуляции перед методами криодеструкции и электрокоагуляции являются:

  • меньшая травматичность

    отсутствие рубца

    отсутствие снижения растяжимости шейки

    бесконтактность метода

    более высокая прицельность

    хорошая видимость области обработки.

Услуги гинеколога

Название Цены, руб.
Аргоноплазменная коагуляция 1600
Консультация врача-гинеколога кандидата медицинских наук (первичный прием) 2800
Консультация врача-гинеколога кандидата медицинских наук (повторный прием) 2500
Консультация врача-гинеколога специалиста высшей категории (первичный прием) 1900
Консультация врача-гинеколога специалиста высшей категории (повторный прием) 1600

Специалисты

Отзывы
Оставить отзыв
Еще отзывы

г. Екатеринбург, ул. Московская, 12 +7 (343) 253-14-73

×
Записаться на прием
Нажимая на кнопку я выражаю согласие на обработку персональных данных
×
Задать вопрос
Нажимая на кнопку я выражаю согласие на обработку персональных данных
×
Оставить отзыв
Нажимая на кнопку я выражаю согласие на обработку персональных данных